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« Le référencement n’est pas une astuce. C’est une discipline empirique : poser une hypothèse, mesurer le delta de trafic, accepter ou rejeter — comme un papier à comité de lecture. »
Clara N. · Rédactrice en chef · Mobile & Web
I Love Search tient un journal sérieux sur les moteurs de recherche, le SEO et la recherche d’information : chaque article est traité comme un working paper, daté, signé, sourcé. On n’écrit pas sur le référencement pour vendre du référencement — on l’analyse, on le mesure, on le compare aux signaux observés sur Google, Bing, et les moteurs de recherche IA (Perplexity, ChatGPT Search, Google AI Overviews).
Notre angle est résolument empirique : on travaille à partir des chiffres réels des éditeurs francophones, des changements d’algorithme documentés (Helpful Content, Core Updates, SpamBrain), et on publie un papier régulièrement depuis 2023. Pas de tactique miracle, pas de buzz : la rédaction, la veille, la culture du métier.

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Authors & affiliations

Rédactrice en chef · Mobile & Web
Clara N.
Clara est consultante SEO indépendante et autrice sur le référencement naturel francophone. Elle analyse les moteurs de recherche, les algorithmes Google, les techniques on-page et les stratégies de visibilité organique depuis 2023. Approche empirique : tests reproductibles, audits chiffrés, comparatifs sourcés, pas de tactique de complaisance.
- search.News — Core Updates, Helpful Content, SpamBrain, MUM, Gemini, Perplexity
- search.Methodology — audit on-page, intention de recherche, contenu pilier
- search.Advanced — maillage interne, schema.org, log analysis, scripts Python
- search.Watch — algorithmes, brevets, signaux faibles, IA générative dans la SERP
Metrics & appendix
143+
Working papers publiés
Une rédaction, une veille permanente sur les moteurs de recherche depuis 2023.
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